Negli ultimi anni, Google ha rivoluzionato il modo in cui classifica i contenuti, passando da un approccio puramente testuale a un sistema complesso, capace di valutare centinaia di fattori.
Per un’azienda che vuole posizionarsi in modo stabile e competitivo, questo significa che non basta ottimizzare una pagina: serve un lavoro strategico e tecnico.
Ho analizzato tutti gli aggiornamenti ufficiali di Google Search dal 2020 ad oggi.
Il risultato è una chiara mappa di “dove sta andando Google” e quindi su cosa investire per ottenere visibilità e conversioni nel medio-lungo periodo.
Se l’infrastruttura tecnica è solida (codice, sviluppo e server non ostacolano l’archiviazione delle pagine), questi sono i 6 pilastri da cui partire e che emergono come “costanti” proprio dall’analisi di quella pagina che ho indicato sopra:
1) Dati strutturati: il linguaggio che Google capisce meglio
Il markup non è un optional ed oggi è sempre più granulare e verticale: prodotti, eventi, politiche di reso, loyalty program, varianti, video, 3DModel, metadati immagini. Un’implementazione corretta permette di attivare rich results e migliorare la comprensione dei contenuti, anche da parte dei sistemi AI di Google.
2) Content-agnostic ranking: Google guarda oltre il testo
Google può posizionare in alto pagine non solo per la qualità del testo, ma anche in base a:
In altre parole, qui il content non scompare, ma non è più l’unico driver di ranking.
- reputazione e autorevolezza del dominio/brand (E-E-A-T)
- segnali di comportamento utente (CTR, dwell time, engagement)
- contesto della query (personalizzazione, geolocalizzazione, cronologia)
- esperienze precedenti sulla SERP (CTR di snippet particolari, session success)
- conformità tecnica e markup corretti
- esperienza d’uso post-click (velocità, task completion, usabilità).
A tal proposito leggi:
3) Policy anti-spam e reputazionali: la conformità è strategica
Google ha introdotto regole sempre più severe contro lo “scaled content abuse”, il “site reputation abuse” e la pubblicazione di contenuti manipolativi. Un importante errore reputazionale o una violazione tecnica possono compromettere la visibilità di un intero dominio.
4) AI e segnali AI-driven: il futuro della SEO
L’intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui Google interpreta e presenta i contenuti e questo – oramai – ci è chiaro.
Esempi concreti?
- Controlli per training AI (Google-Extended)
- Nuovi crawler come Google-CloudVertexBot
- AI Overviews che scelgono chi citare in base a autorevolezza e pertinenza
In scenari AI-driven, E-E-A-T e brand diventano fattori determinanti per essere presenti nelle risposte generative.
Leggi anche:
- AI e SEO, buone prassi e fraintendimenti
- Come cambia la Seo con l’intelligenza artificiale (Intervista su Wired)
5) Multimodalità legata all’intento di query
Google non mostra sempre testo: può preferire immagini AVIF, video, modelli 3D o combinazioni di formati, a seconda dell’intento di ricerca.
6) Focus sul prodotto, non sulle parole chiave
E questo già da tempo…se possibile, adesso ancora di più. Infatti la SEO moderna non è inserire keyword, ma valorizzare un prodotto digitale di valore: deve soddisfare l’intento di ricerca in modo completo, autorevole e immediatamente fruibile.
Bisogno di aiuto? Contattami.